これからプログラミング学習を始めようと思っている人や、現在プログラミングを学習している人の中でも、
「自分はプログラミングに向いていないのかもしれない…」
と感じる人は多いのではないでしょうか。
今回は、プログラミングに向いていない人の特徴と、向き・不向きの判断方法を紹介します！
- プログラミングに向いていない人の特徴
- プログラミング向き・不向きの判断方法
プログラミングに向いていない人の特徴
プログラミングに向いていない人の特徴は下記の５つです！
- 論理的思考が苦手
- 何でも質問する
- 勉強が続けられない
- プログラミングを楽しめない
- トラブルに対処できない
1つずつ見ていきましょう！
論理的思考が苦手
論理的思考とは、課題を解決するまでの過程を道筋立てて考えることです。
道筋を組み立てるためには、現状とゴールを正確に理解する力も必要ですが、
上手に道筋が組み立てられないと、
- 無駄なコードが増える
- いらない処理が増える
などのことが起きてしまいます。
こうなると、プログラムが読みづらくなり、不具合が起きた際のメンテナンスも難しくなってしまいます！
論理的思考力を持って簡潔なプログラムを書くというスキルは、プログラミングには必須と言えます！
何でも質問する
分からないことがあった時や、自分のプログラムに不具合が生じた時に、他の人にすぐ質問して助けを求める人はプログラミングに不向きです！
これは「言われたことしかできない人」と似ています。
言われたことだけではなく、自分にできることを考えて行動できる人が優秀であるのと同様、わ分からないことや不具合に対して、自分で解決を考えて行動できる人の方が、圧倒的に早くプログラミングを習得できます！
勉強が続けられない
プログラミングをゼロから習得するまでにかかる時間は、
- 基礎の習得までおよそ200時間（3ヶ月程度）
- エンジニアとして活躍できるまで1年〜3年
と言われています。
また、プログラミング学習の挫折率は9割とも言われているため、勉強が続けられないと言う人では到底習得できません！
プログラミングを楽しめない
好きこそ物の上手なれ
という言葉があるように、プログラミングを好きな人は、好きでない人よりも早く上達するでしょう。
プログラミングを楽しんでいる人であればなおさらです！
「勉強が続けられない」のところでも言ったように、プログラミングを習得するにはとても長い期間が必要なため、プログラミングが楽しめないと、続けていくのは困難です。
トラブルに対処できない
プログラミングにトラブルはつきものです！
自分で新しいプログラムを組んだ際、必ずと言っていいほど不具合が発生します。
その時に、落ち着いて、正確に対処（デバッグ）ができなくては、自分で新たなものを作り出すことはできません。
トラブルの際の対処は、経験の中で身につけていく部分もあるので、最初から完璧である必要はありません。
プログラミング向き・不向きの判断方法
プログラミング学習ツールの活用
1度プログラミング学習ツールを使ってみて、勉強が続けられそうかや、プログラミングが楽しめそうかなどを確かめてみましょう！
プログラミングスクールに入ってしまってから自分には向いていないと分かったら、お金がもったいないですよね。
そうならないためにも、まずは学習ツールを使ってみましょう！
などでは、1部の教材を無料で使うことができるため、おすすめです！
無料カウンセリングの活用
現在CodeCoachingでは、無料でプログラミングのカウンセリングを行なっております！
自分がプログラミングに向いているのかわからなかったり、プログラミング学習についてわからないことがある方は、ぜひご活用ください！
まとめ
今回は、プログラミングに向いていない人の特徴について紹介しました。
プログラミングに向いていない人の特徴を軽くおさらいしましょう！
- 論理的思考が苦手
- 何でも質問する
- 勉強が続けられない
- プログラミングを楽しめない
- トラブルに対処できない
当てはまってしまったものはありましたか？
1つも当てはまらなかったという人はほとんどいないと思うので、もし1つぐらい当てはまってしまったとしても、完全に向いていないということではありません！
あくまでも1つの参考として考えましょう！
この記事が、プログラミング学習の目標を立てる手助けになれば幸いです。
株式会社CodeCoaching 取締役CTO。
富士通において文教、医療・ヘルスケア、自動車、警察・消防などの分野において、自らがプロマネをしながら、PythonでAIのプログラミングも行ってきた現役の技術者(エンジニア歴：20年)。
過去に、マーケット調査、ビジネス企画立案、顧客提案、AIプロトタイプ開発(ハイブリッドアジャイル方式)、ビジネス性検証、事業化までの一連プロセスを経験。
テクノロジーとビジネス両方の知見を活かしAI人材不足解消のため、CodeCoachingのサービスに情熱を注ぐ。
東京工業大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。北京大学経済学院EMBA修了。
向いていない人の特徴を知り、自分の適性を確かめましょう！