プログラミングを1から学ぶには、たくさんの時間が必要です。
しかしその中で、明確な目標が立てられているのといないのでは、学習効率に大きな差が生まれます！
今回は、学習効率を高める目標の立て方を解説します！
- 目標を立てることの重要性
- 効果的な目標の立て方
なぜ目標が大事なのか
「自分のやりたいことは、一度プログラミングを学んでからでないと見えてこない」
というような理由で、プログラミング学習の目標は明確にしなくてもいいと言う人もいますが、これは間違いです！
まずは大きすぎない目標を立て、目標に向かって学習をしていく中で自分のやりたいことが見えてきたら、最初の目標を達成してから次にやりたいことを設定するべきです。
目標が何であれ、基礎的なところで学ぶべきことは同じですし、目標を達成した経験は大きな自信になります！
ここからは、目標を決めることで得られるメリットを３つ紹介します
モチベーションが維持できる
プログラミング学習の挫折率は9割と言われています。
そんな中で挫折せずに学習を続けていくには、モチベーションを保つことが必要不可欠です！
目標を立てることは、自分のやりたいことを明確にし、挫折せずに学習を続ける上で重要な役割を果たします！
学ぶべき言語が明確になる
プログラミング学習を始めるとき、どの言語を学ぶべきかわからずに悩む人はたくさんいます。
しかし、自分のやりたいことが決まっていたら、それに必要な言語を学ぶだけなので、悩む必要がありません！
また「いま自分が学んでいる言語が自分のやりたいことに直結している」と感じられ、モチベーションの維持にもつながります！
学習効率が高まる
ゴールが明確であれば、ゴールに向かうためにするべきことも明確になります。
プログラミングの学習は時間がかかりますが、無駄な学習に時間は使いたくないですよね。
明確な目標を立て、そのために必要なことだけを効率よく学習し、最短で目標を達成しましょう！
目標の立て方
①大まかな目標の設定（やりたいことを見つける）
一言でプログラミングと言っても
- AIの開発
- アプリケーションの開発
- webデザイン
など、できることは多岐にわたります。
まずは興味がある分野を見つけ、「こんなことがしたい」という大まかな目標を決めましょう！
「プログラミング できること」などと検索してみることをおすすめします！
身近にある問題をテーマにすることをおすすめします！
身近なことをテーマにするとは、例えば下記のようなことです。
毎日朝起きたらスマホで天気情報を確認することを日課にしているが、それが面倒だと感じているため、今日の天気情報を読みあげてくれるようなアプリを作ってみる。
②目標の詳細を設定
大まかな目標を決めたら、さらに具体的な目標にしていきましょう！
目標が具体的でないと、目標に向かうためのステップを具体的に決めることができず、何をするべきかわからないという状況に陥ってしまいます。
例えば①で「AIの開発をしてみたい」と思ったら、②では「自分の収入や支出を管理してくれるAIを作ろう」というように、目標の詳細を決めましょう！
③目標までのステップを細分化
具体的な目標が決まったら、それを達成するためにするべきことを細かく分けていきます！
細かく分けることで手をつけやすくなったり、目標の達成度がわかりやすくなったりと、様々なメリットが得られます。
どの言語を学ぶのかもここで決めましょう！
この作業には、マインドマップを使うことをおすすめします！
例のレベルでは細分化が不十分ですが、このように目標をどんどん細かくしていきましょう！
④ステップを踏む順番の決定
最後はステップを踏む順番を決めましょう！
自分の中で取り掛かるハードルの低いものからやっていくことをおすすめします。
最初に大変なものから始めてしまうと挫折してしまうことが多いからです。
逆に、簡単なものをたくさん達成したあとであれば、大変なものに取り掛かっても
「ここまで頑張ったんだから最後まで頑張ろう」と思えるでしょう。
最後に
今回はプログラミング学習に効果的な目標の立て方を解説しました！
これからプログラミングを始めようとしている人も、プログラミングを学習中だけと目標が決まってないという人も、ぜひ参考にしてください！
目標を立て、楽しく効率的にプログラミングを学習しましょう！
この記事が、プログラミング学習の目標を立てる手助けになれば幸いです。
また、現在CodeCoachingでは、「無料」でプログラミングの学習相談やキャリア相談も行っているので、プログラミング学習で悩んでいる方は、一度ご相談ください！
株式会社CodeCoaching 取締役CTO。
富士通において文教、医療・ヘルスケア、自動車、警察・消防などの分野において、自らがプロマネをしながら、PythonでAIのプログラミングも行ってきた現役の技術者(エンジニア歴：20年)。
過去に、マーケット調査、ビジネス企画立案、顧客提案、AIプロトタイプ開発(ハイブリッドアジャイル方式)、ビジネス性検証、事業化までの一連プロセスを経験。
テクノロジーとビジネス両方の知見を活かしAI人材不足解消のため、CodeCoachingのサービスに情熱を注ぐ。
東京工業大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。北京大学経済学院EMBA修了。
明確な目標を立てて、効率よくプログラミングの学習を進めましょう！